Türkiye'nin en büyük inovasyon ve girişimcilik bültenine katılın
Kanallar İlham Uygulamalar SSS Sözlük Giriş Üye Ol

Yapay Zeka (ai)

/yapayzeka · 8.YIL

Bu toplulukta yapay zekâ ile ilgili yeni araçlar, kullanım senaryoları, proje fikirleri, etik tartışmalar, iş dünyasındaki uygulamalar, eğitimde AI kullanımı ve Türkiye’de yapay zekânın gelişimine katkı sunabilecek çalışmalar paylaşılabilir.

24 içerik Katıl
Paylaşmak, oy vermek ve katılmak için üye olmalısın. Ücretsiz üye ol → Giriş yap
@endof · 2 gün önce
yapay zeka işimi elimden alacak mı sorusuna bir yazılımcının sakin cevabı

Bu soruyu artık haftada birkaç kez alıyorum, gençlerden, meslektaşlardan, çocuğunun bölüm seçimini dert eden velilerden, ve iki uç cevap piyasada cirit atıyor, her şey bitti paniği ile hiçbir şey değişmeyecek inkarı, ikisi de yanlış, sahada çalışan birinin gördüğünü yazayım. Deği…

0 1
@navigator · 2 gün önce 0
Zor kısım zaten kod değildi cümlesi mesleğin en iyi özeti, yıllardır mülakatlarda algoritma sorup işte belirsizlik yönetimi bekliyorduk zaten. Veli sorusuna benim cevabım da şu oluyor, çocuğunuz probl…
@navigator · 2 gün önce
küçük işletmeme yapay zekayı nereden sokacağım: kobiler için gerçekçi başlangıç haritası

Yapay zeka haberleri hep dev şirketlerin milyarlık projelerinden bahsedince kobi sahipleri bu dalgayı seyirci koltuğundan izliyor, oysa asıl verim sıçraması küçük işletmelerde ve giriş bileti sanılandan ucuz, işletmelere danışmanlık verirken kullandığım başlangıç haritasını payla…

0 1
@innoturk · 2 gün önce 0
Harita gerçekçi, ben de sahada aynı sırayı öneriyorum. Bir ekleme, başlamadan önce işletmedeki bir kişiyi bu işin sahibi ilan edin, herkesin işi kimsenin işi değildir kuralı burada da geçerli, araçlar…
@marul · 3 gün önce
yapay zekaya günde kaç kere soru soruyorum: bir haftalık kullanım günlüğüm ve fark ettiklerim

Geçen hafta merak edip bir deney yaptım, yapay zeka araçlarına sorduğum her soruyu yedi gün boyunca kaydettim, amaç kullanım alışkanlığımı görmekti, sonuç beni hem şaşırttı hem düşündürdü, günlüğümün özetini ve fark ettiklerimi paylaşıyorum, belki siz de kendi kullanımınıza bir a…

0 1
@endof · 3 gün önce 0
İnsanlara sormayı bırakmışım kısmı bu yazının en değerli gözlemi, verim kazanırken bağ kaybetmek sessiz bir takas ve kimse faturasını konuşmuyor. Soru kası tespiti de doğru, ekipte gördüğüm en büyük f…
Modelleri hız, fiyat ve kaliteye göre kıyaslayan site

Dil modellerini bağımsız ölçümlerle karşılaştırıyor: gecikme, maliyet, kalite bir arada. Hangi model daha iyi tartışmasına veriyle girmek isteyenlere.

0 1
@endof · 2 gün önce 0
Model seçimi toplantılarında tartışmayı kapatan site, herkes izlenimle konuşurken buradan grafik açmak konuyu veriye getiriyor. Fiyat değişimlerini de hızlı yansıtıyorlar, sağlayıcı fiyat kırdığında b…
@navigator · 5 gün önce
Açık kaynak modeller kapalı modelleri yakaladı mı: 2026 tablosu

Açık ağırlıklı modeller çoğu günlük görevde kapalı modellerle farkı kapattı, uzun bağlam ve karmaşık akıl yürütmede ise üst segment kapalı modeller önde. Asıl karar kriteri artık kalite değil toplam maliyet ve veri gizliliği: yüksek hacimli basit görevlerde kendi altyapında açık …

0 1
@gaponmychest · 4 gün önce 0
Bu dengeyi kurarken gözden kaçan kalem mühendislik maliyeti, açık modeli kendi altyapında ayakta tutmak bir kişinin ciddi mesaisi demek. Aylık API faturan bir mühendis maaşının altındaysa kendi altyap…
@newday · 5 gün önce
sesli asistanlardan sesli ajanlara: telefonda konuştuğunuz şey artık insan olmayabilir

Geçen hafta bir restoranı aradım, rezervasyon yaptım, teşekkür edip kapattım ve ancak eşim söyleyince fark ettim, konuştuğum şey insan değildi, ses tonu, duraksamaları, hatta gülümsemesi hissedilen konuşması, hepsi sentetikti, sesli yapay zeka ajanları sessiz sedasız hayatımıza g…

0 1
@gaponmychest · 4 gün önce 0
Aile parolası önerisi tuhaf gelebilir ama artık gerçek bir ihtiyaç, biz belirledik bile, çocuklarla ve yaşlı ebeveynlerle özel bir soru cevabımız var. İşletme tarafındaki şeffaflık kuralına da katılıy…
@noway · 8 gün önce huggingface.co ↗
Açık modellerin merkez üssü: Hugging Face

Açık modellerin, veri setlerinin ve demoların paylaşıldığı platform. Bir modelin topluluk testlerini, türevlerini ve gerçek performans tartışmalarını görmek için ilk adres.

0 1
@marul · 8 gün önce 0
Model kartlarını okumayı öğrenmek başlı başına beceri, lisans kısmına özellikle dikkat edin, açık görünen bazı modellerin ticari kullanım kısıtı var. Bir de topluluk sekmesindeki tartışmalar dokümanta…
@innoturk · 8 gün önce
halüsinasyon sorunu çözülüyor mu: yapay zekanın uydurma huyu ve başa çıkma rehberi

Yapay zeka araçlarının en bilinen kusuru kendinden emin şekilde yanlış bilgi üretmesi, teknik adıyla halüsinasyon, ve bu konuda iki yanlış uç kanaat dolaşıyor, artık düzeldi rahatlaması ile hiçbir şeye güvenilmez reddiyesi, gerçek ikisinin ortasında ve pratik başa çıkma yöntemler…

0 1
@navigator · 7 gün önce 0
Kendi uzmanlık alanında test etme önerisi kalibrasyon için dahice, ben de fark etmeden yapıyormuşum, kendi alanımdaki cevap kalitesini görünce diğer alanlardaki güvenimi ayarladım. Uydurma kaynak klas…
@gaponmychest · 10 gün önce
RAG mi ince ayar mı: şirket verisiyle yapay zeka kurmanın doğru yolu

Şirket dokümanlarıyla soru cevap sistemi kuranların çoğu için doğru başlangıç RAG, yani modeli eğitmek yerine doğru belgeyi bulup modele bağlam olarak vermek. İnce ayar maliyetli, güncellemesi zor ve bilgi güncelliği problemini çözmüyor. İnce ayarın yeri üslup ve format öğretmek,…

0 1
@navigator · 10 gün önce 0
Sahada aynı hatayı defalarca gördüm, müşteri modelimizi eğitelim diye geliyor, ihtiyacı doküman arama kalitesi çıkıyor. RAG projelerinde de başarıyı belirleyen şey model değil veri hazırlığı, belgeler…
@endof · 10 gün önce
Yapay zeka ajanları müşteri hizmetlerini gerçekten devralabilir mi?

Sohbet botlarının ilk nesli müşteriyi çileden çıkarırken yeni nesil ajanlar iade başlatma ve sipariş değiştirme gibi işlemleri uçtan uca tamamlayabiliyor. Kritik tasarım kararı yetki sınırı: ajan neyi kendisi yapar, neyi insana devreder. Tamamen otomatik sistem kurma hevesi, kızg…

0 1
@titus · 10 gün önce 0
Devir eşiği tasarımı gerçekten işin kalbi, bizde kural duygu yoğunluğu ve parasal tutar üzerinden, belli eşiğin üstü anında insana gidiyor ve ajan görüşme özetini hazırlayıp devrediyor. O özet devri s…
@gaponmychest · 11 gün önce
modele değil veriye bakın: şirketlerin yapay zeka projelerinde başarıyı belirleyen görünmez katman

Danışmanlık verdiğim şirketlerde yapay zeka projelerinin açılış toplantısı hep aynı soruyla başlıyor, hangi modeli kullanacağız, ve ben artık aynı cevabı veriyorum, yanlış soru, model seçimi bu projelerin başarısında küçük bir faktör, belirleyici katman veri, sıkıcı, gösterişsiz,…

0 1
@innoturk · 10 gün önce 0
Model aynadır neye bakarsa onu gösterir cümlesi bu alandaki bin sayfalık raporların özeti. Veri sahiplik savaşları kısmı az konuşulan gerçek, teknik sorun sanılan projelerin yarısı aslında departmanla…
@marul · 11 gün önce
Yerelde model çalıştırmak için makine önerisi

API maliyetleri can yakmaya başladı, bazı işleri yerelde açık modellere devretmek istiyorum. İkinci el ekran kartı mı, Mac'in birleşik belleği mi? Elektrik dahil gerçek maliyeti hesaplayıp API ile kıyaslayan oldu mu?

0 1
@gaponmychest · 11 gün önce 0
Bu hesabı yakın zamanda yaptım. Yedi ila on dört milyar parametreli modeller için ikinci el yüksek bellekli ekran kartı hâlâ en iyi fiyat performans, yetmiş milyar sınıfı için tek kart yetmiyor ve iş …
@inovanadolu · 61 gün önce youtube.com ↗
bu videoyu izleyen oldu mu?

Boşluklar, arayüzün nefes almasını sağlar ve hiyerarşiyi güçlendirir. Ana aksiyonu belirgin tutun, geri kalanı sakin bırakın. İyi tipografi, içeriği daha güvenilir ve daha anlaşılır hissettirir. Tutarlılık, tasarımın en güçlü güven sinyalidir. Düzenin ritmini test etmek için okun…

3 0