Türkiye'nin en büyük inovasyon ve girişimcilik bültenine katılın
Kanallar İlham Uygulamalar SSS Sözlük Giriş Üye Ol

Yapay Zeka (ai)

/yapayzeka · 8.YIL

Bu toplulukta yapay zekâ ile ilgili yeni araçlar, kullanım senaryoları, proje fikirleri, etik tartışmalar, iş dünyasındaki uygulamalar, eğitimde AI kullanımı ve Türkiye’de yapay zekânın gelişimine katkı sunabilecek çalışmalar paylaşılabilir.

95 içerik Katıl
#yapay zeka (ai) akışına dön
@newday · 23 gün önce nist.gov ↗

Risk yönetimi çerçevesi: Kurumsal yapay zekâ projelerinde kontrol listesi

Yapay zekâ sistemlerinin risklerini sistematik şekilde ele almak için hazırlanmış çerçeve. Zorunlu bir standart değil ama kurumsal projelerde referans olarak yaygın kullanılıyor.

Çerçeve dört ana işlev etrafında kurulmuş: yönetişim, haritalama, ölçme ve yönetme.

Yönetişim, kurumda kimin neyden sorumlu olduğunu tanımlamak. Sahipsiz projelerin en büyük sorunu bu ve çerçeve buradan başlıyor.

Haritalama, sistemin hangi bağlamda kullanılacağını, kimleri etkileyeceğini ve hangi risklerin ortaya çıkabileceğini belirlemek.

Ölçme, tanımlanan riskleri ölçülebilir hale getirmek. Doğruluk, yanlılık, sağlamlık, güvenlik ve gizlilik boyutları ayrı ayrı ele alınıyor.

Yönetme, ölçülen riskleri azaltmak için alınan önlemler ve izleme süreçleri.

Pratik faydası, proje başlarken sorulacak soruların hazır listesini vermesi. Küçük bir ekip bile bu soruları bir sayfada cevaplayarak ciddi bir hazırlık yapmış oluyor.

Özellikle izleme kısmı atlanan bir konu. Model yayına alındıktan sonra performansının zamanla bozulup bozulmadığını kimse takip etmiyor.
0 1 yorum
Yorumlar (1)
@abdullahkurucay · 20 gün önce 2
İzleme konusunu vurgulamak isterim çünkü sessiz bir başarısızlık biçimi.

Model yayına alınıyor, ilk aylarda iyi çalışıyor, sonra dünya değişiyor ve model eski örüntülere göre karar vermeye devam ediyor. Kimse fark etmiyor çünkü sistem hata vermiyor, sadece kötü kararlar veriyor.

Önlem olarak iki şey gerekiyor. Birincisi girdi dağılımını izlemek, gelen verinin eğitim verisine benzerliği düşüyorsa uyarı vermek. İkincisi çıktıları örnekleyip düzenli olarak insan kontrolünden geçirmek.

Haftada yirmi örnek incelemek bile çoğu sapmayı yakalıyor.

Bu süreç kurulmadan yayına alınan modeller, bir süre sonra kimsenin güvenmediği ama kimsenin de kapatmadığı sistemlere dönüşüyor.