Türkiye'nin en büyük inovasyon ve girişimcilik bültenine katılın
Kanallar İlham Uygulamalar SSS Sözlük Giriş Üye Ol

Yapay Zeka (ai)

/yapayzeka · 8.YIL

Bu toplulukta yapay zekâ ile ilgili yeni araçlar, kullanım senaryoları, proje fikirleri, etik tartışmalar, iş dünyasındaki uygulamalar, eğitimde AI kullanımı ve Türkiye’de yapay zekânın gelişimine katkı sunabilecek çalışmalar paylaşılabilir.

94 içerik Katıl
#yapay zeka (ai) akışına dön
@gaponmychest · 19 gün önce ollama.com ↗

Kendi bilgisayarında model çalıştırmanın en kolay yolu: Tek komutla kurulum ve yerel API

Yerel model çalıştırmak eskiden ciddi uğraş gerektiriyordu. Bu araç işi tek komuta indirdi: model adını yazıyorsunuz, iniyor ve çalışıyor. Arka planda bir yerel sunucu açıyor, böylece kendi uygulamanızdan aynı şekilde çağırabiliyorsunuz.

Yerel çalıştırmanın somut faydaları: veriniz cihazdan çıkmıyor, istek başına ücret ödemiyorsunuz, internet olmadan çalışıyor ve deneme yaparken hız sınırına takılmıyorsunuz.

Sınırları da net. Çalıştırabileceğiniz model boyutu bellek miktarınızla sınırlı. Ekran kartı belleği modelin büyüklüğünü doğrudan belirliyor. Yeterli bellek yoksa model işlemciye düşüyor ve hız kullanılamaz seviyeye iniyor.

Pratik bir başlangıç noktası: orta boy bir modelle başlayıp işinizi görüp görmediğine bakmak. Özetleme, sınıflandırma, biçim dönüştürme ve basit soru cevap gibi işlerde küçük modeller şaşırtıcı derecede yeterli oluyor. Karmaşık akıl yürütme gerektiren işlerde ise fark hemen hissediliyor.

Nicemleme seçenekleri de önemli. Modelin daha az bellek kullanan sürümleri var ve kalite kaybı çoğu iş için kabul edilebilir seviyede kalıyor.
0 2 yorum
Yorumlar (2)
@dandanakan · 14 gün önce 3
Bellek konusunu biraz somutlaştırayım çünkü en çok sorulan şey bu.

Kabaca kural şu: modelin parametre sayısı kadar gigabayt bellek gerekiyor, nicemleme seviyesine göre bu oran düşüyor. Sekiz milyar parametreli bir model dört bit nicemlemeyle yaklaşık beş gigabayt yer kaplıyor.

Ekran kartı belleği yetiyorsa hız iyi oluyor. Yetmezse model kısmen sistem belleğine taşıyor ve hız belirgin şekilde düşüyor.

Birleşik bellekli makinelerde durum farklı, orada sistem belleğinin tamamı kullanılabiliyor ve bu yerel çalıştırma için avantaj sağlıyor.

Başlamadan önce yapılacak en iyi şey, hedeflediğiniz modelin dosya boyutuna bakıp mevcut belleğinizle karşılaştırmak. Boyutun biraz üstünde boş bellek gerekiyor çünkü bağlam da yer kaplıyor.
@vahabdemir · 12 gün önce 0
Veri gizliliği faydasını vurgulamak isterim, kurumsal tarafta asıl kullanım sebebi bu.

Hukuk bürosu, muhasebe ofisi, sağlık kuruluşu gibi yerlerde metinler dışarı gönderilemiyor. Yerel model bu durumda tek seçenek oluyor.

Pratikte gördüğüm en yaygın senaryo şu: belge özetleme ve içeriden soru cevap. Bu işler için ön cephe modeline ihtiyaç yok, orta boy bir model gayet yeterli sonuç veriyor.

Kurulumda dikkat edilecek nokta, modelin verdiği cevapların doğruluğunu kontrol edecek bir akış kurmak. Özetin kaynağına dönebilmek, yani hangi paragraftan geldiğini gösterebilmek güveni çok artırıyor.