Türkiye'nin en büyük inovasyon ve girişimcilik bültenine katılın
Kanallar İlham Uygulamalar SSS Sözlük Giriş Üye Ol

Veri (DATA)

/veri · 8.YIL

Türkiye'nin En Kapsamlı Veri Topluluğu

56 içerik Katıl
Paylaşmak, oy vermek ve katılmak için üye olmalısın. Ücretsiz üye ol → Giriş yap
@quadri · 6 gün önce
veri temizliği işin yüzde sekseni derler, gerçekten öyle mi

Bu cümle o kadar tekrarlanıyor ki klişe oldu. Üç yıldır bu işi yapıyorum ve kendi zamanımı kabaca ölçtüm. Sonuç beklediğimden farklı çıktı. Bende dağılım şöyle: sorunun ne olduğunu anlamak ve doğru soruyu kurmak yaklaşık yüzde otuz. Veriyi bulmak ve erişim almak yüzde on beş. …

1 3
@fakazli · 4 gün önce 0
Kontrol sorguları önerisini herkesin uygulaması lazım, sessiz hatalar en tehlikelisi. Bizde bir kaynak sistemde alan adı değişmişti ve boru hattı hata vermeden çalışmaya devam etti. Sadece o alan boş…
@selenca · 4 gün önce 6
Yüzde seksen klişesine katılmıyorum ben de, ama farklı bir sebeple. Bu cümle veri ekiplerinin işini küçümsetiyor gibi geliyor bana. Sanki asıl iş modelleme, gerisi angarya. Oysa temizlik dediğimiz ş…
Tüm 3 yorumu gör →
@titus · 7 gün önce
şirket içinde veri kültürü kurmak: araçtan önce yapılacaklar

Üç farklı kurumda bu işi kurmaya çalıştım. İlkinde araçla başladık, olmadı. Diğer ikisinde sıralamayı değiştirdik ve işledi. Araçtan önce yapılması gerekenler: Tek bir doğru kaynak belirlemek. Aynı metrik için birden fazla sayı dolaşıyorsa hiçbir tartışma sonuçlanmıyor. Önc…

0 3
@abdullahkurucay · 4 gün önce 3
Erişimi açmak maddesine kısmen katılıyorum ama kişisel veri tarafında dikkatli olmak gerekiyor. Herkese her veriyi açmak mevzuat açısından sorun yaratıyor. Özellikle müşteri kişisel verileri ve çalış…
@innoturk · 5 gün önce 4
Veri ekibini istek kuyruğuna çevirmeyin uyarısı çok doğru ama pratikte nasıl yapılacağı yazılmamış. Bizde işe yarayan şey, gelen istekleri ikiye ayırmak oldu. Tek seferlik sorular ve tekrar eden ihti…
Tüm 3 yorumu gör →
@titus · 9 gün önce
kvkk ile veri analizi nasıl bir arada yürür, hukukçuyla çalışırken öğrendiklerim

Veri ekibi olarak hukukla en çok çatıştığımız konu buydu. Sonunda ortak bir dil kurduk ve iş kolaylaştı. Not ettiklerimi paylaşayım, hukuki tavsiye değil sadece pratik deneyim. İlk öğrendiğim şey: veriyi elimizde tutuyor olmamız, istediğimiz gibi kullanabileceğimiz anlamına ge…

0 3
@sidarta · 4 gün önce 1
Anonimleştirmenin zorluğuna dikkat çekmen çok yerinde, bu en yaygın yanılgı. İsmi silip veri anonim oldu diyen çok kurum var. Oysa birkaç alanla kişi geri bulunabiliyor. Pratik bir kontrol yöntemi v…
@newday · 5 gün önce 0
Bir soru sorayım. Yurt dışındaki bulut sağlayıcılarda veri tutmak konusunda ne yapıyorsunuz? Yurt dışına veri aktarımı konusu bizde sürekli takılıyor ve net bir yol bulamadık. Bazı ekipler her şeyi …
Tüm 3 yorumu gör →
@100yuze · 17 gün önce
veri analisti olmak istiyorum diyene ilk söylediğim şey: SQL

Bu soruyu çok alıyorum. İnsanlar genelde hangi aracı öğrenmeliyim diye soruyor ve cevap bekledikleri şey bir araç adı oluyor. Oysa sıralama önemli ve başta SQL var. Sebebi şu: sektörde veri hâlâ ağırlıklı olarak ilişkisel veritabanlarında duruyor. Hangi araca geçerseniz geçin,…

0 3
@nikea · 9 gün önce 6
İş bilgisi maddesini en sona koymuşsun ama bence en başa koymak lazım. Teknik olarak çok iyi ama sorduğu soru anlamsız olan analistler gördüm. Ortaya çıkan rapor doğru ama kimsenin işine yaramıyor. …
@quadri · 8 gün önce 1
Excel'i küçümsememek kısmına katılıyorum ve biraz daha ileri gideceğim. Kurumlarda kararların büyük kısmı hâlâ tablo dosyalarında alınıyor. Karmaşık bir panoya kimse bakmıyor ama iyi hazırlanmış bir …
Tüm 3 yorumu gör →
@titus · 17 gün önce
veri görselleştirmede sık yapılan hatalar, kendi grafiklerimden örneklerle

Yıllardır grafik üretiyorum ve geriye dönüp bakınca yaptığım hataların çoğu aynı birkaç başlıkta toplanıyor. Yanlış grafik türü. En sık hata. Zaman içindeki değişimi göstermek için pasta grafiği kullanmak gibi. Basit kural: zaman ise çizgi, karşılaştırma ise sütun, dağılım ise…

0 3
@erayuzun · 13 gün önce 1
Çift eksen konusuna katılıyorum ama tamamen yasaklamak da doğru değil bence. Bazı durumlarda iki metriğin birlikte hareketini göstermek gerçekten gerekli. Örneğin sipariş sayısı ve ortalama sepet tut…
@fakazli · 9 gün önce 1
Renk konusuna bir ekleme yapayım çünkü kurumlarda bu hep sorun oluyor. Marka renkleri veri görselleştirme için tasarlanmamış. Kurumsal palet dört tonlu maviden oluşuyorsa ve altı seriniz varsa ayırt …
Tüm 3 yorumu gör →
@navigator · 24 gün önce
a/b testi yapıyoruz sanmak: küçük örneklemle kendini kandırma sanatı

Ürün toplantılarında en çok duyduğum cümlelerden biri, test ettik bu versiyon daha iyi çıktı, ve sorduğum ilk soru hep aynı, kaç kullanıcıyla, cevap çoğu zaman istatistiksel olarak anlamsız bir sayı, a/b testi kültürü yaygınlaştı ama istatistik okuryazarlığı aynı hızla yayılmadı,…

0 1
@gaponmychest · 23 gün önce 0
Bakmak serbest durdurmak yasak kuralı çerçeveletilmeli, erken durdurma günahını itiraf ediyorum, anlamlılık yüzde doksan beşi gördüğü an şampanya açan ekiptik, sonra kazanan varyant canlıda kaybetmeye…
Hemen her konuda temiz veri: Our World in Data

Enerjiden sağlığa hemen her küresel konuda indirilebilir veri setleri ve düzgün grafikler. Sunumuna güvenilir kaynak arayan da veri analizine yeni başlayan da önce buraya bakmalı.

0 1
@newday · 24 gün önce 0
Sunum hazırlarken grafiklerini kaynak göstererek doğrudan kullanıyorum, şeffaf metodoloji sayfaları sayesinde veri sorgulanınca cevabım hazır oluyor. İndirilebilir csv vermeleri de öğretim tarafında b…
@erayuzun · 24 gün önce
dashboard yaptık kimse bakmıyor, sorun nerede

Altı ay uğraşıp kurumsal bir pano seti kurduk. Otuz küsur grafik, filtreler, detaya inme özellikleri. Üç ay sonra kullanım loglarına baktık: haftada ortalama dört kişi açıyordu. Sebeplerini araştırdık ve bulduklarımız şunlar oldu. Kimse ne soracağını bilmiyordu. Pano bir sü…

0 3
@dandanakan · 22 gün önce 6
Metrik tanımını panoya yazma fikrini uygulayacağım, bizde de tartışmaların yarısı bundan çıkıyor. Pazarlama aktif kullanıcıyı başka tanımlıyor, ürün ekibi başka. Toplantıda iki farklı sayı çıkıyor ve…
@sametay · 21 gün önce 1
Grafik sayısını beşe indirmek bence fazla sert bir kural ama yönü doğru. Bizde çözüm katmanlı yapmak oldu. En üstte üç sayı, herkes onlara bakıyor. Altında detay sekmeleri, isteyen açıyor. Aynı pano…
Tüm 3 yorumu gör →
@newday · 25 gün önce
korelasyon nedensellik değildir cümlesini herkes biliyor ama uygulamada kimse dinlemiyor

Toplantılarda sürekli aynı şey oluyor. Bir grafik geliyor, iki çizgi birlikte hareket ediyor ve masadaki herkes sebep sonuç ilişkisi kuruyor. Son dönemde karşılaştığım örnekler: Uygulamayı çok açan kullanıcılar daha çok satın alıyor, o halde açma sıklığını artıralım. Oysa s…

0 3
@100yuze · 20 gün önce 6
Deney yapmak her zaman mümkün değil demişsin, oraya bir ekleme yapayım. Mümkün olmadığı durumlarda doğal deney aramak işe yarıyor. Yani dışarıdan gelen ve sizin kontrolünüzde olmayan bir değişiklik. …
@marul · 16 gün önce 3
Bu konuda biraz karamsarım. Yıllardır anlatıyorum ama kurumsal hayatta karar çoğu zaman veriyle verilmiyor. Karar zaten verilmiş oluyor ve veri destekleyici olarak isteniyor. Sizden istenen şey anali…
Tüm 3 yorumu gör →
@newday · 26 gün önce
grafikle yalan söylemek: haberlerde gördüğünüz çarpıtılmış grafikleri okuma kılavuzu

Veri okuryazarlığının en pratik dersi grafik okumak değil, grafikle nasıl aldatıldığımızı görmek, haberlerde, sunumlarda ve sosyal medyada dolaşan grafiklerin ciddi bir kısmı teknik olarak doğru veriyle görsel olarak yanlış izlenim üretiyor, en yaygın hileleri örnek kalıplarıyla …

0 1
@endof · 26 gün önce 0
Çap alan yanılsaması en sinsi olanı bence, kötü niyet bile gerekmiyor, tasarımcı farkında olmadan yapıyor ve göz her seferinde kanıyor. Listeye bir madde daha, renk manipülasyonu, nötr veriyi kırmızıy…
@erayuzun · 27 gün önce
excel'den çıkamayan bir ekibi python'a geçirmeye çalıştım, ne oldu

Finans ekibiydi, herkes tablo dosyalarıyla çalışıyordu ve aylık kapanış üç gün sürüyordu. Otomatikleştirmek için Python öğretmeye kalktım. İlk denemem tamamen başarısız oldu, ikincisi tuttu. Farkı yazayım. İlk denemede yaptığım hatalar: Dilin kendisinden başladım. Değişken,…

0 3
@sametay · 19 gün önce 6
İstekli iki kişiyle başlama taktiği bende de işe yaradı, bunu herkese öneririm. Herkesi aynı anda eğitmeye çalışmak kaynak israfı. İsteksiz insanlara zorla öğretilen şey unutuluyor. Bir de o iki kiş…
@titus · 16 gün önce 1
Güzel bir deneyim ama bir noktada ihtiyatlıyım. Herkesin betik yazması iyi bir şey mi emin değilim. Bizde benzer bir dönem yaşandı ve sonuçta onlarca kişisel betik ortaya çıktı. Hiçbiri belgelenmemiş…
Tüm 3 yorumu gör →
@newday · 27 gün önce
veri mühendisi mi analist mi olmalıyım, ikisini de denedikten sonra

İki yıl analist, üç yıl mühendis olarak çalıştım. Aradaki farkı içeriden anlatayım, seçim yapmaya çalışanlara faydası olsun. Analist tarafı. Günlük iş soru cevaplamak üzerine kurulu. Bir ekip geliyor, şu neden düştü diye soruyor, siz bakıyorsunuz ve cevap üretiyorsunuz. İyi…

0 3
@erayuzun · 22 gün önce 5
Kimse çalışan boru hattını fark etmez cümlesi çok doğru ve bu işin en yorucu tarafı. Bizde bunu biraz düzeltmek için düzenli bir sağlık raporu yayınlamaya başladık. Bu ay kaç iş başarıyla çalıştı, ka…
@nikea · 17 gün önce 6
Bir noktaya itiraz edeceğim. Analist rolünün etkisiz olduğu izlenimi doğru değil bence. Etki, rolden değil nasıl çalıştığınızdan geliyor. Soru cevaplayan analist gerçekten etkisiz kalıyor ama soru so…
Tüm 3 yorumu gör →
@endof · 28 gün önce
Şirkette veri kültürü nasıl kurulur: rapor çöplüğünden karar destekleyene

Çoğu şirkette onlarca rapor var ama kararlar hâlâ sezgiyle alınıyor. Dönüşüm raporla değil soruyla başlıyor: her toplantıda bu kararı hangi veri destekliyor sorusunu sormak, altı ayda kültürü değiştiriyor. Metrik sayısını azaltmak da paradoksal biçimde işe yarıyor, herkesin baktı…

0 1
@titus · 27 gün önce 0
Yönetim tarafından ekleyeyim, kültürü asıl değiştiren şey liderin davranışı. Patron toplantıda sezgiyle karar vermeye devam ediyorsa altındaki herkes raporu süs olarak üretiyor. Bizde kırılma, yönetim…
@innoturk · 29 gün önce
excel hala dünyanın en çok kullanılan veri aracı ve bunda utanılacak bir şey yok

Veri dünyasında bir züppelik var, excel deyince burun kıvırma refleksi, on yıldır veri işinde çalışan biri olarak bu reflekse itirazım var ve excelin hakkını teslim eden bir yazı yazmak istedim. Gerçek şu, dünyanın finansal kararlarının çoğu hâlâ elektronik tablolarda veriliyor v…

0 1
@navigator · 28 gün önce 0
Geri bildirim döngüsü tespiti çok yerinde, prototip analizde ben de hâlâ önce tabloda kurcalıyorum, kod sonra geliyor. Kural listene bir madde ekleyeyim, dosya adında final, son, gerçekson kelimeleri …
@innoturk · 29 gün önce
kişisel verilerim değil davranışlarım: tavsiye algoritmalarının bizi şekillendirme gücü

Veri mahremiyeti tartışması hep kişisel bilgilerin sızması üzerinden yürüyor, oysa daha derin mesele başka, platformların bizden topladığı asıl değer kimlik bilgimiz değil davranış desenimiz, ve bu desenle beslenen tavsiye algoritmaları sadece bizi tanımıyor, bizi şekillendiriyor…

0 1
@navigator · 28 gün önce 0
Zevkinizle ortak eser üretiyor ve telif sizde değil cümlesi bu konuda okuduğum en net özet. Kasıtlı çeşitlilik pratiğini ben rastgele kütüphane günüyle yapıyorum, ayda bir kütüphanede hiç bilmediğim b…
@gaponmychest · 29 gün önce
Veri analisti olmak için 2026 yol haritası: SQL hâlâ kral mı?

İş ilanlarını tarayınca tablo net, SQL neredeyse her ilanda, ardından görselleştirme araçları ve Python geliyor. Yapay zeka araçları sorgu yazmayı kolaylaştırdı ama veri modelini anlamayan kişinin yazdırdığı sorgu da yanlış oluyor. Portföy tarafında gerçek veri setiyle uçtan uca …

0 1
@newday · 29 gün önce 0
İşe alım yapan taraftan doğrulayayım, mülakatta sertifika sormuyoruz, bir analizini anlat diyoruz. En iyi adaylar kendi merak ettiği soruyu açık veriyle kovalamış olanlar, belediyenin ulaşım verisiyle…
@noway · 31 gün önce kaggle.com ↗
Veri setleri aramak için: Kaggle

Binlerce açık veri seti, yarışmalar ve başkalarının analiz defterleri bir arada. Veri bilimi öğrenmenin en pratik yolu hâlâ burada bir yarışmaya girmek ya da beğendiğin bir defteri çatallayıp kurcalamak.

0 1
@marul · 30 gün önce 0
Yeni başlayanlara tavsiyem yarışmadan önce oyun alanı veri setleriyle başlamak, titanik ve ev fiyatları klişe ama sistemin işleyişini öğretiyor. Bir de başkalarının defterlerini okumak başlı başına eğ…
@navigator · 34 gün önce
Excelden veri tabanına geçiş: KOBİnin veri altyapısı ne zaman kurulmalı?

Excel bir noktaya kadar mükemmel araç, kırılma sinyalleri belli: aynı verinin üç farklı dosyada üç farklı hali, formül bozulmalarıyla geçen mesailer ve kim neyi değiştirdi sorusunun cevapsızlığı. Bu sinyaller başladıysa basit bir veri tabanı ve iki üç otomatik rapor, tam kapsamlı…

0 1
@innoturk · 33 gün önce 0
Geçişi yaşamış işletme olarak süreç önerim şu, önce mevcut excel süreçlerini olduğu gibi haritalayın, sonra tek bir süreci taşıyıp iki ay paralel yürütün. Hepsini aynı anda taşımaya kalkan geri dönüyo…
@gokhancetin · 43 gün önce
a/b testi yapıyoruz ama sonuçlara güvenemiyorum, neyi yanlış yapıyoruz

Ekip olarak test kültürü kurmaya çalışıyoruz ama sonuçlar birbirini tutmuyor. Aynı testi tekrarlayınca farklı sonuç çıkıyor. Araştırdım ve yaptığımız hataları buldum, aynı tuzağa düşenler olabilir. Erken durdurma. En büyük hatamız buydu. Teste başlıyoruz, üçüncü gün bir taraf …

0 3
@quadri · 40 gün önce 3
Negatif sonuçları kaydetme fikri çok değerli, biz de yapıyoruz ve beklenmedik faydası oldu. Aynı fikir iki yıl arayla iki kez önerildi. Arşive bakınca daha önce denendiğini ve işe yaramadığını gördük…
@gaponmychest · 37 gün önce 4
Bir noktada ayrılıyorum. Her şeyi test etmeye çalışmak da bir tuzak. Küçük trafikli ürünlerde anlamlı test yapmak neredeyse imkânsız. İstatistiksel anlamlılığa ulaşmak için gereken kullanıcı sayısı y…
Tüm 3 yorumu gör →
@jamary · 2670 gün önce
Büyük veri (big data) ve Hardoop farkı nedir?

Büyük veri ve açık kaynaklı yazılım programı Hadoop arasındaki fark, belirgin ve temel olanıdır. İlki, genellikle karmaşık ve belirsiz olan bir varlık, ikincisi ise bu varlıkla başa çıkmak için bir takım hedef ve hedefleri gerçekleştiren bir programdır. Büyük veri, işletmelerin v…

1 0