Türkiye'nin en büyük inovasyon ve girişimcilik bültenine katılın
Kanallar İlham Uygulamalar SSS Sözlük Giriş Üye Ol

Yapay Zeka (ai)

/yapayzeka · 8.YIL

Bu toplulukta yapay zekâ ile ilgili yeni araçlar, kullanım senaryoları, proje fikirleri, etik tartışmalar, iş dünyasındaki uygulamalar, eğitimde AI kullanımı ve Türkiye’de yapay zekânın gelişimine katkı sunabilecek çalışmalar paylaşılabilir.

94 içerik Katıl
#yapay zeka (ai) akışına dön
@100yuze · 36 gün önce

Yapay zekâ ve istihdam: Türkiye açısından hangi beceriler öne çıkıyor

Alandaki iş ilanlarına bakıldığında talep edilen profillerin çeşitlendiği görülüyor. Sadece araştırmacı değil, farklı seviyelerde roller oluşuyor.

Talebin arttığı roller:

Uygulama geliştirici. Model kullanarak ürün kuran kişi. Derin matematik bilgisi gerekmiyor, yazılım mühendisliği ve sistem tasarımı becerisi gerekiyor. Şu anda en çok açık olan pozisyon grubu bu.

Veri mühendisi. Verinin toplanması, temizlenmesi ve akışının kurulması. Model projelerinin çoğu burada tıkanıyor ve bu rol kritik.

Değerlendirme ve kalite. Model çıktılarının sistematik olarak ölçülmesi. Yeni ama hızla önem kazanan bir alan.

Alan uzmanı. Kendi mesleğini bilen ve bu araçları o mesleğe uyarlayan kişi. Hukukçu, doktor, muhasebeci, öğretmen. Teknik ekiple çalışabilen alan uzmanlarına talep artıyor.

Altyapı ve işletme. Modelleri çalıştıran sistemleri kuran ve işleten kişi.

Ürün yöneticisi. Hangi problemin bu araçlarla çözülebileceğine karar veren kişi.

Türkiye açısından fırsat alanları:

Dil tarafı. Türkçe veri, değerlendirme seti ve alan sözlüğü üretmek doğrudan katkı ve az sayıda kişi yapıyor.

Kurumsal uyarlama. Yerli kurumların süreçlerini bilen ve bu araçları oraya oturtabilen danışmanlık ihtiyacı büyük.

Dışarıya hizmet. Uzaktan çalışma yaygınlaştığı için yurt dışı projelere katılmak mümkün ve ücret farkı ciddi.

Nereden başlanmalı sorusunun cevabı, mevcut mesleğinize bu araçları katmak. Sıfırdan alan değiştirmek yerine, bildiğiniz işi bu araçlarla yeniden tasarlamak hem daha hızlı hem daha savunulabilir bir konum.
0 2 yorum
Yorumlar (2)
@innoturk · 34 gün önce 2
Alan uzmanı rolünün önemini vurgulamak isterim çünkü en az konuşulan ama en değerli konum.

Teknik ekip modeli kurabiliyor ama hangi çıktının kabul edilebilir olduğunu bilmiyor. Alan uzmanı bunu biliyor ama sistemi kuramıyor.

İkisini birleştirebilen kişi çok az ve bu kişiler projelerin başarısını belirliyor.

Pratik tavsiye: kendi mesleğinizde çalışıyorsanız, bu araçları kendi işinizde ciddi şekilde kullanmaya başlayın. Altı ay sonra hem alanınızı hem aracı bilen az sayıdaki kişiden biri olursunuz.

Bu, sıfırdan yazılım öğrenmekten çok daha kısa bir yol ve rekabet çok daha az.
@endof · 29 gün önce 1
Değerlendirme ve kalite rolüne dikkat çekmek isterim, gerçekten yeni oluşan bir alan.

Bir modelin çıktısının iyi olup olmadığını sistematik ölçmek kendi başına bir uzmanlık. Test seti tasarlamak, puanlama kriteri belirlemek, insan değerlendirmesini organize etmek.

Bu işi yapan kişi geleneksel test uzmanından farklı çünkü doğru cevap tek değil ve ölçüt her zaman ikili değil.

İlan sayısı henüz az ama artıyor. Yazılım testinden gelen biri için doğal bir geçiş alanı.

Başlamak için kendi kullandığınız bir araç üzerinde değerlendirme seti kurup sonuçları yazmak bile portföy oluşturuyor.