Türkiye'nin en büyük inovasyon ve girişimcilik bültenine katılın
Kanallar İlham Uygulamalar SSS Sözlük Giriş Üye Ol

Topraktan sofraya teknolojinin kanalı: akıllı tarım, sera ve dikey tarım, gıda teknolojileri, tarımsal veri ve sürdürülebilir üretim. Çiftçisi, mühendisi ve girişimcisi aynı tarlada.

73 içerik Katıl
#tarım ve gıda teknolojileri akışına dön
@marul · 22 gün önce

Tarımda yapay zekâ denince tam olarak ne kastediliyor?

Tarımda yapay zekâ ifadesi çok geniş kullanılıyor ve içi bazen boş kalıyor. Somut uygulamaları ayırmakta fayda var.

Görüntü tanıma: En olgun alan bu. Fotoğraftan hastalık teşhisi, yabancı ot ayırt etme, meyve olgunluk tespiti. Telefondaki bir uygulamanın yaprak fotoğrafından hastalık söylemesi bu kategoriye giriyor ve pratikte epey işe yarıyor.

Tahmin modelleri: Geçmiş veriden verim tahmini, hastalık riski tahmini, sulama ihtiyacı tahmini. Burada veri kalitesi her şeyi belirliyor. Beş yıllık düzgün kaydınız yoksa model de bir şey öğrenemiyor.

Karar destek: Toplanan tüm veriyi birleştirip öneri üreten sistemler. Bugün gübreleme yapın, üç gün sonra sulayın gibi. Bu alan hâlâ gelişiyor çünkü tavsiyenin yerel koşullara uyması gerekiyor.

Robotik: Otonom hareket ve nesne tanıma. Robotun tarlada kendi yolunu bulması ve bitkiyi tanıması yapay zekâ işi.

Ne değil: Sensörden gelen değeri ekranda göstermek yapay zekâ değil, ölçüm. Eşik aşılınca alarm vermek de değil, basit kural. Bunlar faydalı ama farklı şeyler ve satın alırken bu ayrımı bilmek gerekiyor.
0 2 yorum
Yorumlar (2)
@bberber · 19 gün önce 0
Son paragraf çok yerinde. Piyasada eşik alarmı olan her sisteme yapay zekâ deniyor.

Ayırt etmek için sorulacak basit soru şu: bu sistem zamanla öğreniyor mu, yoksa benim koyduğum kuralı mı uyguluyor? İkincisiyse kurallı sistem, ki bu da faydalı ama fiyatı ona göre olmalı.

Satın alırken bu soruyu sormak, gereksiz fiyat farkı ödemekten kurtarıyor.
@marul · 16 gün önce 0
Görüntüden hastalık teşhisi konusunda saha tecrübemi paylaşayım.

Bu uygulamalar yaygın hastalıklarda gerçekten iyi çalışıyor, özellikle belirti netse. Ama iki durumda yanılıyor: belirti erken evredeyse ve birden fazla sorun aynı anda varsa.

Bir de şu var: model hangi bölgenin verisiyle eğitildiyse orada iyi çalışıyor. Yurt dışı verisiyle eğitilmiş bir uygulama bizim bölgedeki bir hastalığı hiç tanımayabiliyor.

Yani teşhisi başlangıç noktası olarak alıp, emin olmadığınızda uzmana danışmak gerekiyor. Tek başına karar aracı değil.