Tarımda yapay zekâ denince tam olarak ne kastediliyor?
Görüntü tanıma: En olgun alan bu. Fotoğraftan hastalık teşhisi, yabancı ot ayırt etme, meyve olgunluk tespiti. Telefondaki bir uygulamanın yaprak fotoğrafından hastalık söylemesi bu kategoriye giriyor ve pratikte epey işe yarıyor.
Tahmin modelleri: Geçmiş veriden verim tahmini, hastalık riski tahmini, sulama ihtiyacı tahmini. Burada veri kalitesi her şeyi belirliyor. Beş yıllık düzgün kaydınız yoksa model de bir şey öğrenemiyor.
Karar destek: Toplanan tüm veriyi birleştirip öneri üreten sistemler. Bugün gübreleme yapın, üç gün sonra sulayın gibi. Bu alan hâlâ gelişiyor çünkü tavsiyenin yerel koşullara uyması gerekiyor.
Robotik: Otonom hareket ve nesne tanıma. Robotun tarlada kendi yolunu bulması ve bitkiyi tanıması yapay zekâ işi.
Ne değil: Sensörden gelen değeri ekranda göstermek yapay zekâ değil, ölçüm. Eşik aşılınca alarm vermek de değil, basit kural. Bunlar faydalı ama farklı şeyler ve satın alırken bu ayrımı bilmek gerekiyor.

@marul