karar ağaçları

Yukarıdan aşağıya doğru veri setindeki her bir verinin denetim işleminden geçerek uygun bir sınıf etiketine veya sayısal bir değere ulaştığı makine öğrenmesi tekniklerinden biridir. En üstte yer alan başlangıç noktasına kök, daha sonra denetimin gerçekleştiği noktalara düğüm, en son oluşan çıktı kısmına da yaprak ve kök ile yaprak arasındaki yapıya da dal denilerekten bu teknik bir ağaca benzetilmiştir.

Karar ağacı var olan probleme ait veri setine dayanarak probleme çözüm ağacı oluşturmak demektir. Bu noktada veri setindeki örneklemler ilk olarak kök kısmına gelir. Buradan itibaren ilk düğümde denetime girer ve düğümün sonucuna göre gideceği dal belirlenir ve böylece o dal boyunca devam ederek adım adım ilerler. En sona gelindiğinde ise yaprakta o örneklem için sınıf sonucu veya istenen sayısal sonuç elde edilir.