Günümüzün rekabetçi iş dünyasının merkezindeki en ayırt edici noktaların başında artık inovasyon geliyor. Türkiye’nin de üretim, sanayi ve ticaret gibi uluslararası rekabette söz sahibi olmasını sağlayacak planlamalarının temelinde inovasyon yer alıyor.

Yapay zekâ (AI), makine öğrenimi ve diğer bilişsel otomasyon teknolojilerinin uygulandığı projelerde, kurum içindeki sistemlere kıyasla bulut bilişim sistemleri 20 kat daha hızlı analiz işleme fırsatı veriyor. Kendi sistemlerine yatırım yapmak yerine, zorlu işleri bulut üzerinde halletmek ise yüzde 45 ekonomik tasarruf sağlıyor. Bunun yanında teknik uzmanların harcadığı zaman yüzde 60 azalırken, yeni uygulamaların hayata geçirilmesi saatler mertebesine düşüyor.

Uygulamaları bulut ortamlarında tutmanın gittikçe yaygınlaştığına değinen Radore Veri Merkezi Genel Müdürü Sadi Abalı, “Esnek ve ölçeklenebilir yapılar, kurumsal kullanıcıların bulut bilişim teknolojilerini daha çok tercih etmesine sebep oluyor. Maliyetleri en düşük seviyede tutarken, yapılan işe uygun sistemlerin hazır bulunması, her zaman erişilebilir ve hızlı uygulama geliştirme imkânı gibi avantajlar bulutu farklı kılıyor. Bulut bilişim teknolojisi ile işletmeler altyapı yerine işlerine odaklanarak inovasyona daha fazla vakit ayırabiliyorlar” dedi.

Sanallaştırma ile ihtiyacın kadar kullan ve öde

Sanallaştırma teknolojileri ile esnek ve verimli kaynak yönetimi, enerji tasarrufu, çok daha az fiziksel sunucu kullanılarak çok daha fazla iş yükünün üstlenilebilmesi; kesintisizlikte artış ve çok daha etkili bir felaket kurtarma yönetimi sağlanabiliyor. Türkiye’deki sayılı VMware bulut iş ortakları arasında yer alan Radore; on binlerce servis sağlayıcının pek çok farklı bulut hizmetini kullanıcılara ulaştırabiliyor. Radore VMware bulut iş ortaklığı kapsamında müşterilerine kiralama modeliyle sanallaştırma hizmetlerini sunabiliyor. Bu sayede kullandığın kadar öde modeliyle her boyutta ihtiyaca uygun çözüm sağlanabiliyor.

Bununla birlikte Radore’de sanallaştırılmış sunucuların kolay bir şekilde yönetilebilmesini ve kaynakların verimli şekilde kullanılmasını sağlayan yönetim panelleri bulunuyor.

NASA, uzayı keşfetme konusunda insanlığın en önemli öncülerinden biri. Kuruluşun, sonsuz uzay hakkında bilgi toplamak amacıyla kullandığı yüzlerce farklı ekipmanı var.

Bu ekipmanlardan biri de NICER adlı araç. Uluslararası Uzay İstasyonu’nun üzerinde bulunan bu araç, X ışınları ile evreni inceliyor. Uzay İstasyonu, 93 dakikada bir dünya etrafında bir tur atıyor. Gece gökyüzüne denk geldiğinde ise araç evrenden gelen X ışımalarını inceliyor. Sonuç olarak ortaya bu inanılmaz fotoğraf çıkıyor.

Fotoğraftaki halka yapıların sebebi, ışın kaynaklarının zaman içerisinde gerçekleştirdikleri yolculukları. Parlak olan bu dalgalar, radyasyon kaynaklarının yoğunlaştığı noktaları gösteriyor. Sabit duran aşırı parlak noktalar ise X ışınlarının en yoğun olarak geldiği ve aracın en çok odaklandığı bölgeleri temsil ediyor.

Yeni özelliklerden birincisi sayesinde Whatsapp'ta peş peşe gelen sesli mesajları tek tek dinlemek yerine bir dokunuşla hepsini birden dinleyebileceksiniz. iletildi bilgisi' ise WhatsApp'ta bir mesajın kaç kere iletildiğini kontrol etmenizi sağlıyor..

Büyük veri ve açık kaynaklı yazılım programı Hadoop arasındaki fark, belirgin ve temel olanıdır. İlki, genellikle karmaşık ve belirsiz olan bir varlık, ikincisi ise bu varlıkla başa çıkmak için bir takım hedef ve hedefleri gerçekleştiren bir programdır. Büyük veri, işletmelerin ve diğer tarafların belirli hedeflere ve işlemlere hizmet etmek için bir araya getirdiği büyük veri kümeleridir. 

Büyük veri, farklı biçimlerde birçok farklı veri türünü içerebilir. Örneğin, işletmeler para birimi biçimlerinde, ad veya Sosyal Güvenlik numarası gibi müşteri tanımlayıcıları veya model numaraları, satış numaraları veya envanter numaraları şeklinde ürün bilgileriyle ilgili binlerce veri parçasını toplamak için çok çalışabilir. Bütün bunlar veya herhangi bir başka büyük bilgi kütlesi büyük veri olarak adlandırılabilir. Kural olarak, çeşitli araç ve işleyicilerin kullanımına girinceye kadar işlenmemiş ve sıralanmamış. Hadoop, büyük verileri işlemek için tasarlanmış araçlardan biridir. Hadoop ve diğer yazılım ürünleri, büyük veri aramalarının sonuçlarını özel tescilli algoritmalar ve yöntemler aracılığıyla yorumlamaya veya ayrıştırmaya çalışır. 

Hadoop, Apache lisansı altında küresel bir kullanıcı topluluğu tarafından tutulan açık kaynaklı bir programdır. Bir MapReduce işlev seti ve bir Hadoop dağıtılmış dosya sistemi (HDFS) dahil olmak üzere çeşitli ana bileşenleri içerir. MapReduce'un ardındaki fikir Hadoop'un önce büyük bir veri setini haritalayabilmesi ve daha sonra belirli sonuçlar için bu içerikte bir indirim yapabilmesidir. Bir azaltma işlevi, ham veriler için bir tür filtre olarak düşünülebilir. HDFS sistemi daha sonra verileri bir ağda dağıtmak veya gerektiği şekilde geçirmek için kullanılır. Veri tabanı yöneticileri, geliştiricileri ve diğerleri, Hadoop'un çeşitli özelliklerini, büyük verilerle herhangi bir şekilde ele almak için kullanabilir. Örneğin, Hadoop tekdüze olmayan verilerle kümeleme ve hedefleme gibi veri stratejilerini veya geleneksel bir tabloya tam olarak sığmayan veya basit sorgulara iyi yanıt vermeyen verileri izlemek için kullanılabilir.

Dökümantasyonu gözden geçirin. Çok ayrıntılı ve iyi bir başlangıç ​​noktası olacaktır bu. Oyunda istediğin önemli yönleri oku. Örneğin: modellerin nasıl ithal edilebileceği, mecanim sistem, prefabrik yapılar, çarpışmalar dahil temel fizik, navmes, yol bulma ve elbette kodlama.

Oyun geliştirirken verilen birçok şeyi kabul ediyoruz. Böyle yapma. Bunun yerine, kendi lezzetinizi eklemeyi deneyin. Örneğin, sadece bir top atmak yerine, atmadan önce bir yörünge oluşturmayı deneyin.

Bu yapıldıktan sonra, daha derine inin ve ışık probları, işleme stilleri gibi karmaşık özelliklerle oynamaya başlayın. Bir anda bir uzmanlığa odaklanmak yardımcı olur.

Sizin tavsiyeleriniz nelerdir?

İyi bir oyun motoru için kıstas, bu motor ile yapılmış oyunlar ise, bu oyunlar nelerdir? hangileridir?